Tekoäly jatkaa ryminällä tuloaan kaikkeen tekemiseen. Tekoälyä voi käyttää monissa eri sovellukssissa. Nostan tässä artikkelissa esittelyyn Google NotebookLM:n

Google NotebookLM on yksi kiinnostavimmista tekoälytyökaluista silloin, kun halutaan työstää omaa aineistoa tehokkaasti ja hallitusti. Se ei perustu pelkkään yleiseen verkkotietoon, vaan käyttäjän itse lisäämiin lähteisiin, kuten PDF-tiedostoihin, verkkosivuihin, YouTube-videoihin, dokumentteihin ja äänitiedostoihin.

Tämä tekee NotebookLM:stä erityisen hyödyllisen työkalun bloggaajille, opiskelijoille, asiantuntijoille ja kaikille, jotka haluavat muuttaa suuren tietomäärän nopeasti selkeäksi ja helposti hyödynnettäväksi kokonaisuudeksi.

Mikä Google NotebookLM on?

Google NotebookLM on tekoälypohjainen tutkimus- ja muistiinpanotyökalu, joka rakentuu käyttäjän omien lähteiden ympärille. Käytännössä käyttäjä luo muistikirjan, lisää siihen haluamansa aineiston ja alkaa keskustella sisällön kanssa.

NotebookLM:n vahvuus on siinä, että se auttaa löytämään olennaisen juuri siitä materiaalista, jonka käyttäjä on itse valinnut. Tämä tekee siitä erittäin hyödyllisen esimerkiksi silloin, kun halutaan:

• tiivistää laajoja dokumentteja
• tehdä yhteenvetoja useista lähteistä
• jäsentää monimutkainen aihe selkeäksi kokonaisuudeksi
• luoda samasta aineistosta useita eri sisältömuotoja

Perinteiseen tekoälykeskusteluun verrattuna NotebookLM sopii erityisen hyvin tilanteisiin, joissa halutaan pysyä tarkasti omassa lähdemateriaalissa.

NotebookLM:n tärkeimmät ominaisuudet

1. Chat omien lähteiden kanssa

NotebookLM:n tärkein ominaisuus on mahdollisuus keskustella omien lähteiden kanssa. Voit kysyä aineistosta tarkkoja kysymyksiä, pyytää tiivistelmiä, hakea keskeisiä kohtia tai vertailla eri dokumenttien sisältöjä. Tämä nopeuttaa tiedon löytämistä huomattavasti, etenkin silloin kun materiaalia on paljon.

2. Laaja tuki eri lähdetyypeille

NotebookLM tukee useita erilaisia lähteitä. Mukaan voi tuoda esimerkiksi:

• PDF-tiedostoja
• Google Docs- ja Slides-tiedostoja
• taulukoita
• verkkosivuja
• YouTube-videoita
• tekstitiedostoja
• äänitiedostoja

Tämä tekee työkalusta joustavan, koska samaan muistikirjaan voi yhdistää monenlaista aineistoa.

3. Audio Overview – tekoälyn tekemä audiopodcast

Yksi NotebookLM:n tunnetuimmista ominaisuuksista on Audio Overview, jossa tekoäly muuttaa lähdemateriaalin podcast-tyyliseksi äänikeskusteluksi.

Tämä on erittäin kiinnostava ominaisuus blogin näkökulmasta, koska sama sisältö voidaan tarjota sekä kirjoitettuna että kuunneltavana versiona. Se parantaa käyttökokemusta ja tekee sisällöstä saavutettavampaa erilaisille lukijoille.

4. Mind Map eli ajatuskartta

NotebookLM pystyy luomaan aineistosta myös visuaalisen ajatuskartan. Sen avulla laaja aihe on helpompi hahmottaa yhdellä silmäyksellä.

Mind map sopii hyvin esimerkiksi:

• blogiartikkelin rungon suunnitteluun
• opiskeluun
• projektien jäsentämiseen
• monimutkaisten aiheiden hahmottamiseen

5. Videon yleiskatsaus

NotebookLM voi tuottaa aineistosta myös videomuotoisia yhteenvetoja. Tämä tekee siitä kiinnostavan työkalun sisällöntuotannossa, koska samasta lähdeaineistosta voi rakentaa tekstin lisäksi ääntä ja videota.

Tämä auttaa hyödyntämään samaa sisältöä tehokkaasti useissa kanavissa.

6. Muistiinpanot ja yhteenvetojen jalostaminen

NotebookLM ei ole vain keskustelutyökalu, vaan myös työtila omien muistiinpanojen rakentamiseen. Voit tallentaa hyödyllisiä vastauksia, tehdä omia muistiinpanoja ja jalostaa niitä edelleen esimerkiksi artikkelin rungoksi tai oppimateriaaliksi. Tämä tekee siitä käytännöllisen työkalun kaikille, jotka työstävät tietoa vaiheittain.

7. Flashcards, quizit, infografiikat ja diaesitykset

NotebookLM voi muuttaa saman aineiston myös muuhun muotoon, kuten:

• muistikorteiksi
• kyselyiksi
• infografiikoiksi
• diaesityksiksi

Tämä on iso etu silloin, kun yhdestä aiheesta halutaan tehdä useita erilaisia sisältöjä ilman, että kaikkea tarvitsee rakentaa alusta.

Miksi NotebookLM sopii erityisen hyvin bloggaajalle?

Bloggaajalle NotebookLM tuo ennen kaikkea nopeutta ja rakennetta. Kun taustamateriaalia on paljon, työkalun avulla voi löytää olennaiset näkökulmat nopeammin ja rakentaa artikkelin rungon selkeämmin.

NotebookLM sopii hyvin esimerkiksi tilanteisiin, joissa blogiteksti perustuu:

• useisiin lähdeartikkeleihin
• omiin muistiinpanoihin
• raportteihin ja PDF-dokumentteihin
• videoihin tai äänisisältöihin

Lisäksi yksi iso hyöty on monikanavaisuus. Samasta materiaalista voi syntyä:

• blogiartikkeli
• audiopodcast
• mind map
• esitysmateriaali
• videoesitys

Tämä säästää aikaa ja helpottaa sisällön kierrättämistä eri alustoille.

NotebookLM esityksiä

Lopuksi NotebookLM Studio-työkaluilla tehty kolme esimerkkiä siitä, mihin NotebookLM pystyy. Lähteenä on ollut tietyt valikoidut lähteet tekoälystä. Ensimmäisenä on audiopodcast aiheesta: Näin taklaat tekoälyn. Toisena videokatsaus ja kolmantena pdf-esitys. NotebookLM on luonut nämä täysin itsenäisesti käyttäen annettuja lähteitä.

Näin taklaat tekoälyn – audiopodcast

Tekoälyn salat avattuna – video